Appel à communications : Journée Santé & IA 2021 à Bordeaux

Journée Santé & IA, le 29 juin 2021 à Bordeaux, dans le cadre de Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) : https://pfia2021.fr/, avec le soutien de l'Association française d'Informatique Médicale (AIM) et du collège Science de l'Ingénierie des Connaissances de l'AFIA

Plus d'informations sur : https://pfia2021.fr/journees/sante/

La journée Santé et IA a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre aux enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l'extraction d'information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d'information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.

Ainsi, les thématiques de l’atelier en lien avec ces différentes problématiques sont les suivantes (liste non exhaustive) :

Représentation des connaissances liées aux données médicales (terminologies et ontologies)

Interopérabilité entre systèmes d’information (via des standards comme FHIR ou des systèmes d’intégration tels que les entrepôts de données)

Traitement automatique des langues appliqué à des documents biomédicaux

Aide à la décision en santé

Recherche d'information

Parcours patient et chemins cliniques

Santé publique et systèmes informatisés de surveillance

Visualisation d’information

Sécurité, confidentialité, éthique et droits des patients

Par ailleurs, un intérêt particulier sera porté aux approches permettant de prendre en compte l’incertitude et la complexité des données de santé en alliant des algorithmes d’apprentissage et des méthodes fondées sur les connaissances.

Soumissions

Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais. Nous acceptons un format unique d’articles comportant 6 à 8 pages. Les articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales (en français sauf impossibilité majeure) d’une vingtaine de minutes lors de l’atelier. Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne sur ce site au moment de l’atelier.

Le format des soumissions est celui-ci pour les documents Word : https://pfia2021.fr/downloads/exemple_word_IAS2021.docx. Pour les adeptes de Latex, merci de télécharger l’archive correspondant à ce style : https://pfia2021.fr/downloads/ArchiveLaTeX_IAS2021.zip

Les auteurs sont invités à déposer leurs contributions au format PDF via Easychair à l’adresse suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=ias2021

Date limite de soumission : 04 avril 2021

Comités

Co-Présidentes

Fleur Mougin, ERIAS, Université de Bordeaux & INSERM, Bordeaux

Lina Soualmia, LITIS, Normandie Universités, Rouen

Comité de programme (en cours de constitution)