Appel à communications pour la journée IA&Santé le 6 juillet à Strasbourg

La journée Santé et IA aura lieu le 6 juillet à Strasbourg dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA). Elle est organisée avec le soutien de l’Association française d’Informatique Médicale (AIM) et le Collège Science de l’Ingénierie des Connaissances de l’AFIA.

Cette journée a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre aux enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l'extraction d'information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d'information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.

Ainsi, les thématiques de l’atelier en lien avec ces différentes problématiques sont les suivantes (liste non exhaustive) :

Représentation des connaissances liées aux données médicales (terminologies et ontologies)

• Hybridation de méthodes d’IA (connaissances, apprentissage, apprentissage profond)

• Gestion des données multimodales, complexes, incomplètes, incertaines, bruitées

• Interopérabilité entre systèmes d’information (via des standards comme FHIR ou des systèmes d’intégration tels que les entrepôts de données)

• Traitement automatique des langues appliqué à des documents biomédicaux

• Aide à la décision en santé

• Recherche d’information

• Parcours patient et chemins cliniques

• Santé publique et systèmes informatisés de surveillance

• Visualisation d’information

• Sécurité, confidentialité, éthique et droits des patients

Par ailleurs, un intérêt particulier sera porté aux approches et aux systèmes permettant l'explicabilité des résultats des algorithmes d'IA sur les données de santé à destination des professionnels.

La journée s’adresse aussi bien aux jeunes chercheurs qu’aux chercheurs plus avancés ainsi qu’aux industriels. Elle est ouverte à la présentation de travaux à différents stades d’avancement.

Soumissions

Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais. Nous acceptons un format unique d'articles comportant 3 à 5 pages (sur 2 colonnes). Chaque soumission fera l'objet d'une évaluation par plusieurs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales (en français sauf impossibilité majeure). Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne.

Le format des soumissions est celui utilisé pour les conférences hébergées. Les feuilles de style aux formats LaTeX et Word pour les soumissions de communications à PFIA 2023 sont disponibles sur le site de l'AFIA.

Les auteurs sont invités à déposer leurs contributions au format PDF via Easychair à l'adresse suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=ias2023.

Date limite de soumission des articles : 10 avril 2023

Responsables :

Fleur Mougin, Univ. Bordeaux

Lina Soualmia, Univ. Rouen Normandie

(Comité de programme en cours de constitution)

Plus d'informations sur : https://pfia23.icube.unistra.fr/journees/info-medic/index.html